Время чтения: 1 минута
Количество просмотров: 13
Как работать с данными Google Drive в JetBrains Datalore без экспорта

Время чтения: 1 минута
Количество просмотров: 13
ТОР статті від Ficha:
Как работать с данными Google Drive в JetBrains Datalore без экспорта
Рейтинг киберугроз за декабрь 2024 – май 2025
Сравнение Windows 11 Home и Windows 11 Pro в 2025 году: какую версию выбрать?
Вредоносное ПО, фишинг и дезинформация: что делать?
Улучшенный Code Insight для Angular Signals: что важно знать?
Меняем e-mail на софтотренды
Подписывайся на рассылку интересных новостей от Ficha!
JetBrains Datalore — это интегрированная платформа для совместной работы с данными, объединяющая возможности исследования, анализа и визуализации в Jupyter-совместимых блокнотах. Она создана для того, чтобы команды могли сосредоточиться на идеях, а не на настройке среды: автоматические визуализации, заранее сконфигурированные окружения и интерактивные элементы обеспечивают удобную коллаборацию над датасетами и алгоритмами.
Коннектор к Google Drive в версии 2025.4
В релизе 2025.4 JetBrains Datalore получил возможность прямого подключения к файлам в Google Drive без промежуточного экспорта. Это означает, что вы можете открывать и опрашивать таблицы, JSON-файлы и другие документы в блокнотах, используя SQL, Python, Scala, Kotlin или R. Такой подход сокращает время на подготовку данных и делает аналитику быстрее и эффективнее .
Ключевые преимущества интеграции
- Мгновенный доступ к файлам без локального сохранения или дублирования данных — достаточно дать разрешение на нужную папку.
- Гибкость языков: поддержка SQL для быстрых запросов и популярных языков программирования (Python, Scala, Kotlin, R) для более глубокого анализа.
- Экономия ресурсов: отсутствие необходимости загружать большие датасеты локально снижает нагрузку на облачное хранилище и локальные машины.
- Бесшовная интеграция с другими возможностями Datalore: графики, виджеты управления параметрами и совместная работа в реальном времени.
Примеры использования
- Анализ ежедневных отчётов продаж: подключение к еженедельным Excel-таблицам в Drive, автоматическая агрегация данных с помощью SQL-запросов и визуализация динамики в виде интерактивных графиков.
- Обработка больших JSON-логов: загрузка логов из Drive, преобразование их в табличный формат через Python и последующее применение машинного обучения для выявления аномалий.
- Совместная разработка модели: несколько дата-сайентистов одновременно работают над одним документом, комментируют код и корректируют запросы к данным в реальном времени.
Лицензирование и развёртывание
JetBrains Datalore лицензируется на пользователя и доступен по коммерческой годовой подписке. Платформа поддерживает как облачное, так и on-premise развёртывание, что позволяет выбрать оптимальный вариант для любого масштаба проекта .
Вывод
Интеграция с Google Drive в JetBrains Datalore 2025.4 устраняет лишние шаги экспорта и позволяет аналитикам и дата-сайентистам сосредоточиться непосредственно на работе с данными.
Продукты JetBrains можно приобрести на нашем сайте.
Наши специалисты помогут подобрать вам необходимое ПО.