Поиск
Курс валют
$ 42.50
€ 50.00
Разработка

Время чтения: 1 минута

Количество просмотров: 13

Как работать с данными Google Drive в JetBrains Datalore без экспорта

jetbrains_datalore_logo

Меняем e-mail на софтотренды

Подписывайся на рассылку интересных новостей от Ficha!

JetBrains Datalore — это интегрированная платформа для совместной работы с данными, объединяющая возможности исследования, анализа и визуализации в Jupyter-совместимых блокнотах. Она создана для того, чтобы команды могли сосредоточиться на идеях, а не на настройке среды: автоматические визуализации, заранее сконфигурированные окружения и интерактивные элементы обеспечивают удобную коллаборацию над датасетами и алгоритмами.

Коннектор к Google Drive в версии 2025.4

В релизе 2025.4 JetBrains Datalore получил возможность прямого подключения к файлам в Google Drive без промежуточного экспорта. Это означает, что вы можете открывать и опрашивать таблицы, JSON-файлы и другие документы в блокнотах, используя SQL, Python, Scala, Kotlin или R. Такой подход сокращает время на подготовку данных и делает аналитику быстрее и эффективнее .

Ключевые преимущества интеграции

  • Мгновенный доступ к файлам без локального сохранения или дублирования данных — достаточно дать разрешение на нужную папку.
  • Гибкость языков: поддержка SQL для быстрых запросов и популярных языков программирования (Python, Scala, Kotlin, R) для более глубокого анализа.
  • Экономия ресурсов: отсутствие необходимости загружать большие датасеты локально снижает нагрузку на облачное хранилище и локальные машины.
  • Бесшовная интеграция с другими возможностями Datalore: графики, виджеты управления параметрами и совместная работа в реальном времени.

Примеры использования

  1. Анализ ежедневных отчётов продаж: подключение к еженедельным Excel-таблицам в Drive, автоматическая агрегация данных с помощью SQL-запросов и визуализация динамики в виде интерактивных графиков.
  2. Обработка больших JSON-логов: загрузка логов из Drive, преобразование их в табличный формат через Python и последующее применение машинного обучения для выявления аномалий.
  3. Совместная разработка модели: несколько дата-сайентистов одновременно работают над одним документом, комментируют код и корректируют запросы к данным в реальном времени.

Лицензирование и развёртывание

JetBrains Datalore лицензируется на пользователя и доступен по коммерческой годовой подписке. Платформа поддерживает как облачное, так и on-premise развёртывание, что позволяет выбрать оптимальный вариант для любого масштаба проекта .

Вывод

Интеграция с Google Drive в JetBrains Datalore 2025.4 устраняет лишние шаги экспорта и позволяет аналитикам и дата-сайентистам сосредоточиться непосредственно на работе с данными.

Продукты JetBrains можно приобрести на нашем сайте.

Наши специалисты помогут подобрать вам необходимое ПО.

Источник

Похожие новости
Все новости