Час читання: 1 хвилина
Кількість переглядів: 12
Як працювати з даними Google Drive в JetBrains Datalore без експорту

Час читання: 1 хвилина
Кількість переглядів: 12
ТОР статті від Ficha:
Як працювати з даними Google Drive в JetBrains Datalore без експорту
Рейтинг кіберзагроз за грудень 2024 – травень 2025
Порівняння Windows 11 Home та Windows 11 Pro у 2025 році: яку версію вибрати?
Шкідливе ПЗ, фішинг і дезінформація: що робити?
Покращене Code Insight для Angular Signals: що варто знати?
Міняємо e-mail на софтотренди
Підписуйся на розсилку цікавих новин від Ficha!
JetBrains Datalore — це інтегрована платформа для спільної роботи з даними, яка поєднує можливості дослідження, аналізу та візуалізації в Jupyter-сумісних блокнотах. Вона створена для того, щоб команди могли зосередитися на ідеях, а не на налаштуваннях середовища: автоматичні візуалізації, попередньо сконфігуровані середовища та інтерактивні елементи забезпечують зручну колаборацію над датасетами та алгоритмами.
Конектор до Google Drive у версії 2025.4
У релізі 2025.4 JetBrains Datalore отримав можливість напряму підключатися до файлів у Google Drive, без проміжного експорту. Це означає, що ви можете відкривати й опитувати таблиці, JSON-файли та інші документи в блокнотах, використовуючи SQL, Python, Scala, Kotlin або R. Такий підхід скорочує час на підготовку даних та робить аналітику швидшою й ефективнішою.
Ключові переваги інтеграції
- Миттєвий доступ до файлів без локального збереження чи дублювання даних — достатньо встановити дозвіл на доступ до потрібної папки.
- Гнучкість мов: підтримка SQL для швидких запитів і популярних мов програмування (Python, Scala, Kotlin, R) для глибшого аналізу.
- Економія ресурсів: відсутність необхідності завантажувати великі датасети локально дозволяє знизити навантаження на хмарне сховище та локальні машини.
- Безшовна інтеграція з іншими можливостями JetBrains Datalore: графіки, віджети управління параметрами й спільна робота в реальному часі.
Приклади використання
- Аналіз щоденних звітів продажів: підключення до щотижневих Excel-таблиць у Drive, автоматична агрегація даних за допомогою SQL-запитів і візуалізація динаміки у вигляді інтерактивних графіків.
- Обробка великих JSON-логи: завантаження логів із Drive, перетворення їх у табличний формат через Python та подальше використання машинного навчання для виявлення аномалій.
- Спільна розробка моделі: кілька дата-сайентистів одночасно працюють над одним документом, коментують код і коригують запити до даних у режимі реального часу.
Ліцензування та розгортання
JetBrains Datalore ліцензується на користувача та доступний за комерційною річною підпискою. Платформа підтримує як хмарне, так і on-premise розгортання, що дозволяє вибрати оптимальний варіант для будь-якого масштабу проєкту.
Висновок
Інтеграція з Google Drive у JetBrains Datalore 2025.4 усуває зайві кроки експорту та дозволяє аналітикам і дата-сайентистам зосередитися безпосередньо на роботі з даними.
Продукти JetBrains можна придбати у нас на сайті.
Наші спеціалісти зможуть допомогти підібрати ПЗ, що вам потрібно.
Інтеграція Google Drive у JetBrains Datalore: швидко, просто, без експорту
JetBrains Datalore 2025.4 пропонує повноцінний коннектор до Google Drive, який дає змогу напряму відкривати та опитувати файли (Excel, JSON, CSV) у хмарі без необхідності попереднього завантаження на локальний диск. Працюйте з SQL-запитами, Python, Scala, Kotlin або R, економте ресурси та прискорюйте аналітику даних. Ідеально підходить для команд дата-сайентистів, які цінують ефективність і колаборацію.