Время чтения: 1 минута
Количество просмотров: 168
Генерируйте более умный код в Jupyter и SQL-ячейках — PyCharm 2025.2
Время чтения: 1 минута
Количество просмотров: 168
ТОР статті від Ficha:
Создавайте проекты с шаблонов .NET 10 SDK — поддержка в JetBrains Rider 2025.3
Чёрная пятница с ESET: получите скидку 50% на защиту своего устройства
Jamf Connect и Business Plan: комплексная безопасность, Zero Trust и управление идентификацией
ESET PROTECT — стратегический центр управления киберзащитой вашего бизнеса
Отлаживайте эффективнее — интегрированные инструменты в JetBrains All Products Pack
Меняем e-mail на софтотренды
Подписывайся на рассылку интересных новостей от Ficha!
В релизе PyCharm 2025.2 встроенный ИИ в IDE получил контекстно-зависимую генерацию кода для Jupyter-блокнотов и SQL-ячеек. Подсказки теперь учитывают содержимое предыдущих ячеек и структуру данных, поэтому предлагаемый код лучше вписывается в текущий рабочий поток.
Что нового
AI-ассистент PyCharm анализирует не только текущую строку, но и логику предыдущих ячеек: переменные, импорты, результаты вычислений и предыдущие SQL-запросы. На этой основе он генерирует более точные фрагменты Python для обработки данных, визуализации или подготовки признаков, а также корректные SQL-запросы с учётом структуры таблиц и уже применённых фильтров.
Как это работает на практике
В Jupyter это означает, что вы пишете часть анализа — и ИИ предлагает продолжение кода, подбор визуализации или блок предобработки данных, логично встраивающийся в существующую последовательность. В SQL-ячейках помощник учитывает предыдущие запросы и подсказывает JOIN-ы, агрегаты или WHERE-условия, которые соответствуют уже загруженным таблицам. В итоге — меньше ручных правок и более быстрое прототипирование аналитических сценариев.
Практическая польза для команд
Для data-scientists и аналитиков это сокращает время исследования данных и позволяет быстрее проверять гипотезы. Инженеры и бэкенд-разработчики получают подсказки, учитывающие реальный контекст проекта, поэтому код реже требует доработок. В целом — повышение продуктивности при работе с экспериментальными ноутбуками и ad-hoc SQL-запросами.
Лицензирование и покупка
PyCharm распространяется по модели коммерческой годовой подписки на пользователя. Мы предоставляем новые подписки, продление, восстановление просроченных лицензий и дополнительные места для команд. Подробности по типам лицензий и корпоративным условиям можно получить у наших консультантов.
Где купить и кому писать
Купить PyCharm или JetBrains All Products Pack можно в нашем магазине на сайте. Если вы не уверены, какая конфигурация лицензий подойдёт вашей команде — напишите нам, и наши специалисты подберут оптимальное решение и помогут с оформлением.
