Час читання: 1 хвилина
Кількість переглядів: 29
Генеруйте розумніший код у Jupyter та SQL-ячейках — PyCharm 2025.2
Час читання: 1 хвилина
Кількість переглядів: 29
ТОР статті від Ficha:
Продовження підписки ESET — як поновити ліцензію швидко й безпечно
Генеруйте розумніший код у Jupyter та SQL-ячейках — PyCharm 2025.2
Adobe Photoshop Elements та Premiere Elements 2026 — простіше редагувати фото й відео
Легко бачити, які браузери підтримують ваші веб-API — прямо в WebStorm
Легко налагоджуйте Rust-код на віддалених цілях
Міняємо e-mail на софтотренди
Підписуйся на розсилку цікавих новин від Ficha!
У релізі PyCharm 2025.2 штучний інтелект IDE отримав контекстно-залежну генерацію коду для Jupyter-блокнотів і SQL-ячеек. Тепер підказки враховують вміст попередніх клітинок і структуру даних, тому запропонований код краще підходить до поточного потоку роботи.
Що нового
AI-асистент PyCharm аналізує не лише поточний рядок, а й логіку попередніх клітинок: змінні, імпорти, результати обчислень і попередні SQL-запити. На основі цього він генерує більш точні фрагменти Python для обробки даних, візуалізації чи підготовки ознак, а також коректніші SQL-запити з урахуванням структури таблиць і попередніх фільтрів.
Як це працює на практиці
У Jupyter це означає: ви пишете частину аналізу — AI пропонує продовження коду, підбір візуалізації або блок для попередньої обробки даних, який логічно вписується в існуючу послідовність. У SQL-ячейках помічник враховує попередні запити та підказує JOIN-и, агрегації або WHERE-умови, що відповідають вже завантаженим таблицям. Результат — менше ручних правок і швидше прототипування аналітичних сценаріїв.
Практична користь для команд
Для дата-саєнтистів і аналітиків це скорочує час дослідження даних і дозволяє швидше тестувати гіпотези. Інженери й бекенд-розробники отримують підказки, які враховують реальний контекст проєкту, тож код рідше потребує доробок. Загалом — вища продуктивність при роботі з експериментальними ноутбуками і ad-hoc SQL-запитами.
Ліцензування та придбання
PyCharm поширюється як комерційна підписка на користувача з річною оплатою. Ми надаємо нові підписки, продовження, відновлення прострочених ліцензій і додаткові місця для команд. Деталі щодо типів ліцензій і корпоративних умов можна отримати у наших консультантів.
Де купити і кому писати
Купити PyCharm або JetBrains All Products Pack можна через наш магазин на сайті. Якщо не впевнені, яка конфігурація ліцензій підходить вашій команді — напишіть нам, і наші спеціалісти підберуть оптимальне рішення та допоможуть з оформленням.
Контекстне генерування коду у Jupyter і SQL‑ячейках: нові зміни в PyCharm 2025.2
У релізі PyCharm 2025.2 з’явилась довгоочікувана функція генерування коду з урахуванням контексту для Jupyter‑ноутбуків та SQL‑ячейок. AI Assistant тепер аналізує навколишній код і дані у клітинках, пропонуючи готові рішення для запитів, логіки чи обробки даних — прямо під час роботи в IDE.
Ця можливість корисна для розробників даних, аналітиків та тих, хто працює із базами даних і датафреймами: тепер можна швидко формувати SQL-запити, трансформувати результати у DataFrame та продовжувати обробку у Python-клітинках без перемикань між вікнами.
Функція працює як через контекстне меню “AI Edit Cell”, так і через кнопку AI у панелі інструментів — і підтримує як SQL‑ячейки, так і звичайні Python-клітинки з урахуванням типів даних і змінних у вузлі навколо.
Завдяки цьому PyCharm стає ще сильнішим інструментом для датаінженерів та аналітиків — менше рутини, більше часу на логіку і аналіз даних.