Время чтения: 1 минута
Количество просмотров: 157
Обнаруживайте проблемы в датасетах автоматически — DataSpell 2025.3
Время чтения: 1 минута
Количество просмотров: 157
ТОР статті від Ficha:
Обнаруживайте проблемы в коде централизованно — Qodana 2025.3
Обнаруживайте проблемы в датасетах автоматически — DataSpell 2025.3
Adobe подтвердила: Animate остается доступным и переходит в режим обслуживания
Обновление Acrobat Standard для команд — новые функции и изменение цены с апреля 2026 года
Работайте с Jupyter-ноутбуками прямо на удалённых машинах — PyCharm 2025.3
Меняем e-mail на софтотренды
Подписывайся на рассылку интересных новостей от Ficha!
Обновление DataSpell 2025.3 добавляет автоматическое обнаружение проблем качества данных во время исследования — инструмент предлагает AI-рекомендации и генерирует код для исправлений в один клик прямо в Jupyter-ноутбуке. Это ускоряет очистку данных и сокращает время подготовки аналитики.
Про продукт — вкратце
JetBrains предлагает DataSpell как IDE для аналитиков и инженеров данных: в среде совмещены написание Python-скриптов, выполнение SQL-запросов, работа с Jupyter-ноутбуками, управление dbt-потоками и подключение к базам данных — всё в одном интерфейсе, чтобы ускорить работу с данными.
Что нового в версии 2025.3
DataSpell 2025.3 автоматически выявляет типичные проблемы при исследовании данных: отсутствующие значения, выбросы, дубликаты, несоответствия форматов, а также коррелированные или избыточные признаки. Инструмент предлагает AI-рекомендации и может сгенерировать нужный код — вставив новую ячейку прямо в тот же ноутбук, что значительно экономит время на диагностику и очистку.
Практические преимущества для аналитиков и команд ML/DS
DataSpell снижает рутину при подготовке данных: вы быстрее замечаете проблемные участки и получаете рабочие фрагменты кода для их исправления, не выходя из рабочего процесса. Это особенно полезно в проектах с большими наборами данных или в монорепозиториях, где ручное тестирование и проверка занимают много времени.
Как это работает в заметках Jupyter
При просмотре ноутбука DataSpell анализирует структуру данных и сообщает о найденных аномалиях. После этого IDE подсказывает релевантные методы их обработки и при желании генерирует и вставляет в ноутбук готовую ячейку с кодом для исправления (например, заполнение пропусков, удаление дубликатов или нормализация), что сокращает цикл «обнаружил — написал код — проверил».
Где посмотреть полный список изменений
Полный перечень новаций и технические детали описаны в релиз-нотах версии 2025.3 — рекомендуем ознакомиться с ними перед обновлением среды.
Лицензирование и варианты приобретения
DataSpell лицензируется на пользователя в модельной подписке; также продукт доступен отдельно или в составе JetBrains All Products Pack. Детали лицензирования можно найти на странице продукта.
Где купить и кому писать
Если нужна помощь с подбором лицензии, настройкой удалённых сред или интеграцией DataSpell в процессы аналитики — наши специалисты помогут с приобретением, внедрением и поддержкой. Обращайтесь через сайт — подготовим рекомендацию и коммерческое предложение.